Разработка приложений в ChatGPT под ключ

Разработка Приложений для ChatGPT под ключ в Sintez Corp.

Разрабатываем ChatGPT Apps, которые подключаются к внутренним источникам и сервисам через Model Context Protocol (MCP): CRM/ERP, базы знаний, BI, документооборот. Делаем безопасную модель доступа, логирование и тестирование качества, чтобы приложение работало стабильно и предсказуемо.

Приложения в ChatGPT — это встроенные приложения, которые работают прямо внутри диалога. Они подключаются к вашим данным и сервисам и выполняют действия по сценарию: находят информацию, формируют документы, создают заявки, обновляют статусы и возвращают результат в чат.

Работает внутри ChatGPT

Пользователь решает задачу в одном окне — без переключения между системами.

Подключается к вашим сервисам

CRM/ERP, базы знаний, документы, BI и внутренние API — через MCP.

Выполняет действия, а не только отвечает

Создаёт заявки, заполняет формы, готовит отчёты, запускает процессы.

Управляемо и безопасно

Роли и доступы, логирование, аудит действий и тестирование качества ответов.

Как работает Приложение в ChatGPT

Пользователь задаёт задачу в диалоге, а приложение подключает контекст и инструменты через MCP. Дальше выполняются нужные действия в системах и формируется ответ — с логированием и контролем доступа.

Приложения в ChatGPT — это полноценные мини-приложения, которые запускаются прямо в чате: с интерфейсом, кнопками, формами, файлами и результатом “здесь и сейчас”. Мы разрабатываем такие приложения под задачи команды или продукта — от прототипа до стабильного релиза.

Инструменты для разработки (Coding tools)

Мини-IDE/песочница: генерация кода, рефакторинг, разбор ошибок, сборка сниппетов, генераторы документации и тестов.

Редакторы контента

Текстовый редактор, генерация и правка статей, резюме, коммерческих предложений, сценариев — с шаблонами и версионностью.

Генераторы визуала и дизайн-утилиты

Подготовка промптов/вариантов, наборы ассетов, простые макеты, работа с брендовыми гайдами и экспортом.

Аналитика и таблицы

“Умные таблицы”: загрузка CSV/Excel, очистка данных, сводные, простые дашборды, автоматические выводы и рекомендации.

Учебные приложения

Тренажёры, квизы, разбор задач, объяснение ошибок, персональные планы обучения с прогрессом.

Продуктовые калькуляторы и конфигураторы

Расчёт стоимости, подбор комплектаций, подбор тарифа/услуги, генерация КП на основе параметров.

Внутренние утилиты команды

Сбор требований, чек-листы, генерация задач в трекере, брифы, контроль качества контента/кода.

Документы и шаблоны

Конструктор документов: договоры, письма, ТЗ, политики — выбор шаблона → ответы на вопросы → готовый файл.

Хотите запустить свой App в ChatGPT?

Обсудить проект

Собираем приложение как продукт: интерфейс, сценарии, обработка данных и качество результата. Делаем так, чтобы приложение было удобно “в чате”, работало стабильно и давало повторяемый результат, а не единичные удачные ответы.

Шаг 1

Формулируем сценарий и результат

Прототип

Определяем: кто пользователь, какой “job to be done”, входные данные (текст/файл/параметры) и какой формат результата нужен (таблица, документ, код, экран с правками).
Шаг 2

Проектируем интерфейс приложения

Интерфейс

Строим прототип экранов: формы, кнопки, шаблоны, шаги мастера, состояние ошибок. Важно, чтобы приложение было понятно без инструкции.
Шаг 3

Проектируем MCP-схему (контекст и инструменты)

Протокол

Описываем, как приложение получает контекст и какие “инструменты/действия” доступны:
- источники данных (файлы, базы, сервисы),
- набор методов (create/update/search/export),
- формат запросов/ответов,
- правила доступа и ограничения.
Шаг 4

Реализуем backend и интеграции

Backend

Поднимаем сервисы, которые стоят за MCP-инструментами: обработка данных, вычисления, генерация, работа с файлами, очереди, кэш. Подключаем внешние системы и авторизацию.
Шаг 5

Контроль доступа, безопасность и аудит

Безопасность

Делаем RBAC/права, изоляцию данных, журналирование действий, ограничения на операции, защиту от утечек. Настраиваем мониторинг и алерты.
Шаг 6

Тестирование качества на реальных кейсах

Подготовка к запуску

Собираем набор сценариев и входных данных (включая “краевые” случаи), проверяем стабильность результата, UX, скорость, корректность экспортов/действий. Делаем регрессионный набор тестов.
Шаг 7

Релиз и сопровождение

Поддержка

Публикуем/разворачиваем приложение, собираем метрики использования и ошибок, проводим итерации: улучшение UX, расширение инструментов, оптимизация качества.
Шаг 8

Продвижение и развитие

Рост

Применяем навыки и знания в продвижении продукта для органического роста популярности продукта.

Почему мы считаем, что это будущее

Интеграция приложений в чат станет заметным расширением функционала: теперь пользователь сможет не только читать текст и смотреть изображения, но и взаимодействовать с полноценным интерактивным интерфейсом прямо внутри диалога.
Так ChatGPT превращается в суперапп, единую точку входа и, в некотором смысле, новый “браузер” для задач. Вы сможете общаться с ним, получать поддержку и сразу выполнять рабочие или бытовые действия, например оформлять заказ продуктов. Достаточно будет в голосовом режиме сказать, что нужно, а затем останется только проверить результат в интерфейсе приложения.

Архитектура MCP-приложений — это новый подход, при котором вы описываете для искусственного интеллекта схему взаимодействия с вашим продуктом: какие данные доступны, какие действия можно выполнять и по каким правилам. Благодаря этому пользователь управляет приложением при поддержке ИИ, а интерфейс становится “умнее” и более персонализированным.

Например, ИИ может заранее предложить подходящие настройки под вашу задачу, подготовить конфигурацию по шаблону или изменить параметры по вашей просьбе. В результате приложение становится проще в использовании, а типовые действия выполняются быстрее и с меньшим количеством ошибок.

Разрабатываем веб-приложения с 2014 года

ЦИПР

Победитель 2021 года
12

Собственных проектов
50+

Проектов реализовано
5 лет

Опыт в ИИ

Наш опыт в деталях